«La gente suele tener curiosidad por saber cuánta energía consume una consulta de ChatGPT«, escribió Sam Altman, CEO de OpenAI, en un aparte de una larga entrada de blog. De acuerdo con el ejecutivo, una consulta media con el chatbot consume 0.34 vatios-hora de energía: «Más o menos lo que un horno consumiría en poco más de un segundo o una bombilla de alta eficiencia en un par de minutos».
Para una empresa con 800 millones de usuarios activos semanales, y creciendo, la cuestión de cuánta energía consumen todas estas búsquedas es cada vez más acuciante. Pero los expertos dicen que la cifra de Altman no significa mucho sin mucho más contexto público de OpenAI sobre cómo llegó a este cálculo, incluyendo la definición de lo que es una consulta «promedio», si incluye o no la generación de imágenes, y si Altman está considerando o no el uso de energía adicional, como la formación de modelos de IA y la refrigeración de los servidores de OpenAI.
Por eso, Sasha Luccioni, responsable de clima de la empresa de IA Hugging Face, no cree demasiado en las cifras de Altman: «Podría habérselo sacado de la manga». La gigante de IA no respondió a una petición de más información sobre cómo llegó a esta cifra, reseñó Wired.
La inteligencia artificial se apodera de los sistemas energéticos
“A medida que los sistemas de inteligencia artificial se apoderan de nuestras vidas, también disparan las emisiones de carbono, justo cuando intentamos luchar contra el cambio climático. Ahora, un nuevo y creciente cuerpo de investigación intenta poner cifras concretas a la cantidad de carbono que realmente estamos emitiendo con todo el uso que hacemos de la IA”, detalló la revista especializada en temas tecnológicos.
Un análisis presentado esta semana por Luccioni y otros tres autores, aún en revisión por pares, analiza la necesidad de una mayor transparencia medioambiental en los modelos de IA. En dicho análisis, Luccioni y sus colegas utilizaron datos de OpenRouter, un tablón de anuncios de tráfico de grandes modelos de lenguaje (LLM), para descubrir que el 84% del uso de LLM en mayo de 2025 correspondía a modelos sin ninguna información medioambiental. Esto significa que los consumidores eligen de forma abrumadora modelos cuyo impacto ambiental desconocen por completo.
«Me sorprende que puedas comprar un auto y saber cuántos kilómetros por litro consume, y sin embargo utilicemos todas estas herramientas de inteligencia artificial todos los días y no tengamos absolutamente ninguna métrica de eficiencia, factores de emisiones, nada», refiere Luccioni.
Modelos de código abierto
Algunas gigantes tecnológicas, como OpenAI y Anthropic, mantienen sus modelos en propiedad, lo que significa que investigadores externos no pueden verificar de forma independiente su uso de energía. Pero otras empresas ponen a disposición del público algunas partes de sus modelos, lo que permite a los investigadores calibrar con mayor precisión sus emisiones.
Un estudio publicado en la revista Frontiers of Communication evaluó 14 grandes LLM de código abierto, entre ellos dos modelos Meta Llama y tres modelos DeepSeek, y descubrió que algunos consumían hasta un 50% más de energía que otros modelos del conjunto de datos que respondían a las preguntas de los investigadores.
Las 1,000 preguntas de referencia enviadas a los LLM incluían cuestiones sobre temas como historia y filosofía; la mitad de las preguntas tenían formato de opción múltiple, con respuestas de una sola palabra, mientras que la otra mitad se enviaron como preguntas abiertas, lo que permitía un formato más libre y respuestas más largas.
Los investigadores descubrieron que los modelos de razonamiento generaban muchas más «fichas de pensamiento», medidas del razonamiento interno generado por el modelo al producir su respuesta, que son un sello distintivo de un mayor uso de energía, en comparación con los modelos más concisos.
«Si tuviera una varita mágica, obligaría a cualquier empresa que pusiera en producción un sistema de inteligencia artificial, en cualquier parte del mundo, en cualquier aplicación, a revelar las cifras de carbono», afirma Luccioni.
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